আর (প্রোগ্রামিং ভাষা)
 | |
 আর টারমিনাল | |
| প্যারাডাইম | মাল্টিপ্যারাডিজম: অ্যারে, অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড, ইম্পারেটিভ, ফাংশনাল, প্রসিডিউরাল, রিফ্লেক্টিভ |
|---|---|
| নকশাকার | রস ইহাকা ও রবার্ট জেন্টেলম্যান |
| বিকাশকারী | আর কোর টিম[১] |
| প্রথম প্রদর্শিত | আগস্ট ১৯৯৩[২] |
| স্থিতিশীল সংস্করণ | ৩.৬.১ ("অ্যাকশান অব দ্যা টোজ")[৩]
/ ৫ জুলাই ২০১৯ |
| টাইপিং পদ্ধতি | ডাইনামিক |
| লাইসেন্স | গ্নু জেনারেল পাবলিক লাইসেন্স সংস্করণ ২[৪] |
| ফাইলনেম এক্সটেনশন | .r, .R, .RData, .rds, .rda |
| ওয়েবসাইট | www |
| যার দ্বারা প্রভাবিত | |
| |
| যাকে প্রভাবিত করেছে | |
| জুলিয়া[৫] | |
| |
আর (ইংরেজি: R)পরিসংখ্যান সংশ্লিষ্ট হিসাব নিকাশ ও গ্রাফিক্সের জন্যে আর ফাউনডেশন ফর স্ট্যাটিস্টিকেল কম্পিউটিং কর্তৃক প্রস্তুতকৃত একটি প্রোগ্রামিং ভাষা ও মুক্ত সফটওয়্যার। আর পরিসংখ্যানবিদ ও ডাটা মাইনারগণ কর্তৃক ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। পরিসংখ্যানবিদ এবং ডাটা মাইনারগণ পরিসংখ্যান সম্পর্কিত সফটওয়্যার উন্নয়ন, পোল, ডাটা মাইনিং সার্ভে ও ডাটা এনালাইসিসের জন্যে আর ব্যবহার করে থাকেন। টিআইওবিই ইন্ডেক্স অনুযায়ী আর বর্তমানে ২০তম বহুল ব্যবহৃত ভাষা।
উদাহরণ
[সম্পাদনা]প্রাথমিক সিনট্যাক্স
[সম্পাদনা]নিন্মোক্ত উদাহরণসমূহ ভাষাটির প্রাথমিক সিনট্যাক্স ও কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস দেখাচ্ছে। আর-এ চলক (ভেরিয়েবল) ধরার জন্যে <- অথবা = দুটোই ব্যবহার করা যায়, তবে <- বেশি ব্যবহৃত হয়, এবং ব্যবহার করতে উৎসাহিত করা হয়।
> x <- 1:6 # ভেক্টর সৃষ্টি করার নির্দেশনা, যেখানে ১ থেকে ৬ পর্যন্ত সংখ্যা (এলিমেন্ট) রয়েছে
> y <- x^2 # y ভেক্টর সৃষ্টি করার নির্দেশনা, যা x ভেক্টর থেকে সকল সংখ্যাকে (এলিমেন্ট) একক ভাবে বর্গ করে নিবে
> print(y) # y ভেক্টরের সংখ্যা সমূহ (এলিমেন্ট) দেখাবে
[1] 1 4 9 16 25 36
> mean(y) # y ভেক্টরের গাণিতিক গড় দেখাবে।
[1] 15.16667
> var(y) # ভ্যারিয়েন্স (গড় থেকে উপাত্তের পার্থক্য) দেখাবে।
[1] 178.9667
> model <- lm(y ~ x) # সরল রৈখিক (লিনিয়ার রিগ্রেশন) মডেল y = A + B * x.
> print(model) # মডেল থেকে প্রাপ্ত ফলাফল দেখাবে।
Call:
lm(formula = y ~ x)
Coefficients:
(Intercept) x
-9.333 7.000
> summary(model) # মডেলের সারাংশ দেখাবে। এটি ডাটাফ্রেম সহ অন্যান্য ক্ষেত্রেও কার্যকর।
Call:
lm(formula = y ~ x)
Residuals:
1 2 3 4 5 6
3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667 3.3333
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -9.3333 2.8441 -3.282 0.030453 *
x 7.0000 0.7303 9.585 0.000662 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 3.055 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9583, Adjusted R-squared: 0.9478
F-statistic: 91.88 on 1 and 4 DF, p-value: 0.000662
> par(mfrow = c(2, 2)) # একই জায়গার (প্লট) মধ্যে ২ * ২ মাত্রার রেখচিত্র (গ্রাফ) দেখানোর নির্দেশনা।
> plot(model) # মডেলটির সংশ্লিষ্ট রেখচিত্র (গ্রাফ) সমূহ দেখাবে।
তথ্যসূত্র
[সম্পাদনা]- ↑ Hornik, Kurt (নভেম্বর ২৬, ২০১৫)। "R FAQ"। The Comprehensive R Archive Network। 2.1 What is R?। সংগ্রহের তারিখ ২০১৮-০৮-০৫।
- ↑ Ihaka, Ross (১৯৯৮)। R : Past and Future History (পিডিএফ) (প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন)। Statistics Department, The University of Auckland, Auckland, New Zealand।
- ↑ "The Comprehensive R Archive Network"। সংগ্রহের তারিখ ২০১৯-০৭-০৫।
- ↑ "R license"। r-project। সংগ্রহের তারিখ ২০১৮-০৮-০৫।
- ↑ "Introduction"। The Julia Manual। ২০ জুন ২০১৮ তারিখে মূল থেকে আর্কাইভ করা। সংগ্রহের তারিখ ৫ আগস্ট ২০১৮।
