কোভিড-১৯ কেইস-ক্লাস্টার-স্টাডি

উইকিপিডিয়া, মুক্ত বিশ্বকোষ থেকে
হেনড্রিক স্ট্রিক, প্রধান তদন্তকারী

কোভিড-১৯ কেস-ক্লাস্টার-স্টাডি - যা হেইনসবার্গ স্টাডি, হেইনসবার্গপ্রটোকল এবং হেইনসবার্গ নামেও পরিচিত একটি প্রোটোকল যা মূলত গ্যাঙ্গেলট-এ কোভিড -১৯ মহামারী সম্পর্কে একটি গবেষণা।[১]

হেন্ড্রিক স্ট্রিক এর নেতৃত্বে পরিচালিত গবেষণাটিতে উত্তর রাইন-ওয়েস্টফালিয়া সরকার অর্থায়ন করে। বিপণন সংস্থা স্টোরিমেশিন ফেসবুক এবং টুইটারে এর ফলাফল জনসমক্ষে উপস্থাপন করে। কিছু প্রাইভেট এন্টারপ্রাইজও এ গবেষণায় সহ-অর্থায়ন করেছিল।[তথ্যসূত্র প্রয়োজন] এ গবেষণার ফলাফল পরবর্তীতে আন্তর্জাতিক মিডিয়ার মনোযোগ আকর্ষণ করে। [২]

গবেষণার লক্ষ্য ছিল সার্স-কোভ-২- এর প্রাণঘাতীতা এবং রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা নির্ধারণ করা; যা রেকর্ড এর বাইরে থাকা সক্রিয় রোগীর আনুমানিক সংখ্যাকেও এতে অন্তর্ভুক্ত করে। [৩]

যদিও নমুনার আকার কোনো গবেষণার প্রতিনিধিত্ব নির্ধারণ করে না, [৪] বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার সুপারিশের চেয়ে বেশি লোক পরীক্ষা করেছেন উল্লেখ করে প্রধান তদন্তকারী স্ট্রিক দাবি করেন, গবেষণাটি "পরিসংখ্যানগতভাবে প্রতিনিধিত্বমূলক"। [৫] [৬]

সমালোচনা[সম্পাদনা]

পরীক্ষণের একটি দুর্বলতা ছিল আইএফআর এর গণনা, যা কোভিড-১৯ এর প্রাণঘাতীতা প্রকাশ করে। মৃত্যুর সংখ্যা শুধুমাত্র ১৪ দিনের জন্য গণনা করা হয়েছিল। যেহেতু সংক্রমণের পরে সরাসরি মৃত্যুর চেয়ে অনেক সপ্তাহ পরেই অধিকাংশ মৃত্যু ঘটে, তাই পরীক্ষাটি মৃত্যুর অর্ধেকও ঠিকমতো তালিকাভুক্ত করতে পারেনি।[তথ্যসূত্র প্রয়োজন] এর অর্থ হল যে মূল আইএফআর হিসাব গণনার প্রায় দ্বিগুণ বেশি। ২০২০ সালের নভেম্বরে নেচার কমিউনিকেশনে গবেষণাটি প্রকাশিত হবার পর লেখকরা তাঁদের গণনা সংশোধন করেননি। [৭]

তথ্যসূত্র[সম্পাদনা]

  1. "Hendrik Streeck, Bianca Schulte, Beate Kuemmerer et al.: Infection fatality rate of SARS-CoV-2 infection in a German community with a super-spreading event" 
  2. Sydney, Philip Oltermann Helen Davidson in; Orleans, Oliver Laughland in New (২০২০-০৪-০৯)। "The cluster effect: how social gatherings were rocket fuel for coronavirus"The Guardianআইএসএসএন 0261-3077। সংগ্রহের তারিখ ২০২০-০৪-১৫ 
  3. Burger, Reiner (২০২০-০৩-২৭)। "Ergebnisse ab nächster Woche: Am Beispiel von Heinsberg die Pandemie verstehen"Frankfurter Allgemeine Zeitungআইএসএসএন 0174-4909। সংগ্রহের তারিখ ২০২০-০৪-১৬ 
  4. Kaplan, Robert M.; Chambers, David A. (আগস্ট ২০১৪)। "Big Data and Large Sample Size: A Cautionary Note on the Potential for Bias": 342–346। আইএসএসএন 1752-8054ডিওআই:10.1111/cts.12178পিএমআইডি 25043853পিএমসি 5439816অবাধে প্রবেশযোগ্য 
  5. Matthias Jauch (২০২০-০৪-১২)। "Die Veröffentlichung zu Heinsberg war nicht leichtfertig" (Tagesspiegel)। সংগ্রহের তারিখ ২০২০-০৪-১৬  original text: "also statistisch absolut repräsentativ"
  6. Schneider, Paula (২০২০-০৪-১৫)। "Unwissenschaftlich: Statistikerin zerlegt Heinsberg-Studie, auf die sich Laschet stützt"Focus। সংগ্রহের তারিখ ২০২০-০৪-১৮ 
  7. "Neuer Wirbel um Streecks Heinsberg-Studie"ntv। ২৭ নভেম্বর ২০২০। সংগ্রহের তারিখ ১৫ ডিসেম্বর ২০২০