জন জাম্পার
জন জাম্পার | |
---|---|
জন্ম | জন মাইকেল জাম্পার |
মাতৃশিক্ষায়তন |
|
পরিচিতির কারণ | আলফাফোল্ড |
পুরস্কার | জৈবনিক বিজ্ঞানে ব্রেকথ্রু পুরস্কার (২০২৩) নেচারের ১০ (২০২১) |
বৈজ্ঞানিক কর্মজীবন | |
কর্মক্ষেত্র | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যান্ত্রিক শিখন |
প্রতিষ্ঠানসমূহ | গুগল ডিপমাইন্ড |
অভিসন্দর্ভের শিরোনাম | New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics (2017) |
ডক্টরাল উপদেষ্টা | Tobin R Sosnick and Karl F Freed[৩] |
জন মাইকেল জাম্পার (ইংরেজি: John Michael Jumper) ডিপমাইন্ড টেকনোলজিস ব্যবসা প্রতিষ্ঠানের একজন জ্যেষ্ঠ গবেষক বিজ্ঞানী।[৪][৫][৬] জাম্পার ও তাঁর সহযোগীরা আলফাফোল্ড নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিমান (মডেল) সৃষ্টি করেছেন,[৭] যা অ্যামিনো অ্যাসিড অনুক্রম থেকে ত্রিমাত্রিক প্রোটিন কাঠামোসমূহ সম্পর্কে উচ্চ সঠিকতার সাথে পূর্বাভাস প্রদানে সক্ষম।[৮] জাম্পার বলেছেন যে আলফাফোল্ড দলটি এরূপ ১০ কোটি প্রোটিন কাঠামোর নকশা উন্মুক্ত করার পরিকল্পনা করেছে।[৯] নেচার বিজ্ঞান সাময়িকীতে প্রকাশিত একটি নিবন্ধে জন জাম্পারকে ২০২১ সালে বিজ্ঞানে "যেসব ব্যক্তি গুরুত্বপূর্ণ ছিলেন" ("পিপল হু ম্যাটার্ড"), তাদের শীর্ষ ১০ জনের তালিকার (নেচারস টেন) একজন হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।[৮][২]
জাম্পারের গবেষণাকর্মের ফলে বিভিন্ন রোগের জন্য নতুন নতুন চিকিৎসাপদ্ধতি বিকাশের অপার প্রাণচিকিৎসাবৈজ্ঞানিক সম্ভাবনা সৃষ্টি হয়েছে।
তথ্যসূত্র[সম্পাদনা]
- ↑ উদ্ধৃতি ত্রুটি:
<ref>
ট্যাগ বৈধ নয়;fall
নামের সূত্রটির জন্য কোন লেখা প্রদান করা হয়নি - ↑ ক খ লিংকডইনে জন জাম্পার
- ↑ উদ্ধৃতি ত্রুটি:
<ref>
ট্যাগ বৈধ নয়;phd
নামের সূত্রটির জন্য কোন লেখা প্রদান করা হয়নি - ↑ গুগল স্কলার দ্বারা সূচীবদ্ধ জন জাম্পারের প্রকাশনাসমূহ
- ↑ টেমপ্লেট:EuropePMC
- ↑ Eisenstein, Michael (২০২১)। "Artificial intelligence powers protein-folding predictions"। Nature। Springer Nature। 599 (7886): 706–708। এসটুসিআইডি 244528561 Check
|s2cid=
value (সাহায্য)। ডিওআই:10.1038/d41586-021-03499-y। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১। - ↑ উদ্ধৃতি ত্রুটি:
<ref>
ট্যাগ বৈধ নয়;afold
নামের সূত্রটির জন্য কোন লেখা প্রদান করা হয়নি - ↑ ক খ Maxmen, Amy (২০২১)। "Nature's 10: John Jumper: Protein predictor"। Nature। Springer Nature। 600 (7890): 591–604। এসটুসিআইডি 245256541 Check
|s2cid=
value (সাহায্য)। ডিওআই:10.1038/d41586-021-03621-0। পিএমআইডি 34912110|pmid=
এর মান পরীক্ষা করুন (সাহায্য)। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১। - ↑ Browne, Grace (২০২১)। "DeepMind's AI has finally shown how useful it can be"। wired.com। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১।