জন জাম্পার

উইকিপিডিয়া, মুক্ত বিশ্বকোষ থেকে
জন জাম্পার
জন্ম
জন মাইকেল জাম্পার
মাতৃশিক্ষায়তন
পরিচিতির কারণআলফাফোল্ড
পুরস্কারজৈবনিক বিজ্ঞানে ব্রেকথ্রু পুরস্কার (২০২৩)
নেচারের ১০ (২০২১)
বৈজ্ঞানিক কর্মজীবন
কর্মক্ষেত্রকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
যান্ত্রিক শিখন
প্রতিষ্ঠানসমূহগুগল
ডিপমাইন্ড
অভিসন্দর্ভের শিরোনামNew methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics (2017)
ডক্টরাল উপদেষ্টাTobin R Sosnick and Karl F Freed[৩]

জন মাইকেল জাম্পার (ইংরেজি: John Michael Jumper) ডিপমাইন্ড টেকনোলজিস ব্যবসা প্রতিষ্ঠানের একজন জ্যেষ্ঠ গবেষক বিজ্ঞানী।[৪][৫][৬] জাম্পার ও তাঁর সহযোগীরা আলফাফোল্ড নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিমান (মডেল) সৃষ্টি করেছেন,[৭] যা অ্যামিনো অ্যাসিড অনুক্রম থেকে ত্রিমাত্রিক প্রোটিন কাঠামোসমূহ সম্পর্কে উচ্চ সঠিকতার সাথে পূর্বাভাস প্রদানে সক্ষম।[৮] জাম্পার বলেছেন যে আলফাফোল্ড দলটি এরূপ ১০ কোটি প্রোটিন কাঠামোর নকশা উন্মুক্ত করার পরিকল্পনা করেছে।[৯] নেচার বিজ্ঞান সাময়িকীতে প্রকাশিত একটি নিবন্ধে জন জাম্পারকে ২০২১ সালে বিজ্ঞানে "যেসব ব্যক্তি গুরুত্বপূর্ণ ছিলেন" ("পিপল হু ম্যাটার্ড"), তাদের শীর্ষ ১০ জনের তালিকার (নেচারস টেন) একজন হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়।[৮][২]

জাম্পারের গবেষণাকর্মের ফলে বিভিন্ন রোগের জন্য নতুন নতুন চিকিৎসাপদ্ধতি বিকাশের অপার প্রাণচিকিৎসাবৈজ্ঞানিক সম্ভাবনা সৃষ্টি হয়েছে।

তথ্যসূত্র[সম্পাদনা]

  1. উদ্ধৃতি ত্রুটি: <ref> ট্যাগ বৈধ নয়; fall নামের সূত্রটির জন্য কোন লেখা প্রদান করা হয়নি
  2. লিংকডইনে জন জাম্পার উইকিউপাত্তে এটি সম্পাদনা করুন
  3. উদ্ধৃতি ত্রুটি: <ref> ট্যাগ বৈধ নয়; phd নামের সূত্রটির জন্য কোন লেখা প্রদান করা হয়নি
  4. গুগল স্কলার দ্বারা সূচীবদ্ধ জন জাম্পারের প্রকাশনাসমূহ উইকিউপাত্তে এটি সম্পাদনা করুন
  5. টেমপ্লেট:EuropePMC
  6. Eisenstein, Michael (২০২১)। "Artificial intelligence powers protein-folding predictions"Nature। Springer Nature। 599 (7886): 706–708। এসটুসিআইডি 244528561 Check |s2cid= value (সাহায্য)ডিওআই:10.1038/d41586-021-03499-y। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১ 
  7. উদ্ধৃতি ত্রুটি: <ref> ট্যাগ বৈধ নয়; afold নামের সূত্রটির জন্য কোন লেখা প্রদান করা হয়নি
  8. Maxmen, Amy (২০২১)। "Nature's 10: John Jumper: Protein predictor"Nature। Springer Nature। 600 (7890): 591–604। এসটুসিআইডি 245256541 Check |s2cid= value (সাহায্য)ডিওআই:10.1038/d41586-021-03621-0পিএমআইডি 34912110 |pmid= এর মান পরীক্ষা করুন (সাহায্য)। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১ 
  9. Browne, Grace (২০২১)। "DeepMind's AI has finally shown how useful it can be"wired.com। সংগ্রহের তারিখ ২৪ ডিসেম্বর ২০২১