সারাংশ

লাইসেন্স প্রদান

আমি, এই কাজের স্বত্বাধিকারী, এতদ্দ্বারা আমি এই কাজকে নিম্ন বর্ণিত লাইসেন্সের আওতায় প্রকাশ করলাম:

এই ফাইলটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন-শেয়ার অ্যালাইক ৪.০ আন্তর্জাতিক লাইসেন্সের আওতায় লাইসেন্সকৃত।

আপনি স্বাধীনভাবে:

• বণ্টন করতে পারেন – এ কাজটি অনুলিপি, বিতরণ এবং প্রেরণ করতে পারেন
• পুনঃমিশ্রণ করতে পারেন – কাজটি অভিযোজন করতে পারেন

নিম্নের শর্তাবলীর ভিত্তিতে:

• স্বীকৃতিপ্রদান – আপনাকে অবশ্যই যথাযথ স্বীকৃতি প্রদান করতে হবে, লাইসেন্সের একটি লিঙ্ক সরবরাহ করতে হবে এবং কোনো পরিবর্তন হয়েছে কিনা তা নির্দেশ করতে হবে। আপনি যেকোনো যুক্তিসঙ্গত পদ্ধতিতে এটি করতে পারেন। কিন্তু এমন ভাবে নয়, যাতে প্রকাশ পায় যে লাইসেন্সধারী আপনাকে বা আপনার এই ব্যবহারের জন্য অনুমোদন দিয়েছে।
• একইভাবে বণ্টন – আপনি যদি কাজটি পুনঃমিশ্রণ, রুপান্তর, বা এর ওপর ভিত্তি করে নতুন সৃষ্টিকর্ম তৈরি করেন, তবে আপনাকে অবশ্যই আপনার অবদান একই লাইসেন্স বা একই রকমের লাইসেন্সের আওতায় বিতরণ করতে হবে।

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0CC BY-SA 4.0 Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 truetrue

Updated data up to 6 October 2021.

blockchain.com only provides data for 1 in 3 days. That is less than the 252 or 261 samples per year used on volatility calculation for the stock market. This is why I have used a different data source (bitcoinvisuals.com). Lack of precision of no more than one cent of a dollar on low prices around year 2010 accounts for a significant part of the lack of precision on the volatility at the left side of the chart. Thus volatility in early 2011 is not accurate.

I provide line chart of EWMA volatility, one price sample per day for 365 contiguous days, λ with value 0.94, divided by 261 days (as it is typical in stock market calculations).

Volatility formula on chart: ${\displaystyle \sigma ={\sqrt {261}}{\sqrt {\sum _{i=0}^{364}(1-\lambda )\lambda ^{i}(r_{t-i-1}-{\overline {r}})^{2}}}}$

Newer versions of this file with a different license can be found here: