বেভারটন-হল্ট মডেল: সংশোধিত সংস্করণের মধ্যে পার্থক্য

বিষয়বস্তু বিয়োগ হয়েছে বিষয়বস্তু যোগ হয়েছে

রৈখিক

১৬:২০, ২০ জুন ২০২০ তারিখে সংশোধিত সংস্করণ

বেভারটন-হল্ট মডেল হচ্ছে একটি বিচ্ছিন্ন সময় জনসংখ্যা মডেল যা $n_{t+1}$ < বা ঘনত্বের বা $t+1$ এর প্রত্যাশিত মান আমাদের প্রদান করে। গাণিতিক ভাবে এই মডেল এভাবে লেখা হয়, $n_{t+1}={\frac {R_{0}n_{t}}{1+n_{t}/M}}.$

অরৈখিক হওয়া সত্ত্বেও সমীকরণটি সমাধান করা যায়। সমাধানটি নিম্নরূপঃ $n_{t}={\frac {Kn_{0}}{n_{0}+(K-n_{0})R_{0}^{-t}}}$

উপরিবর্তী গঠনের জন্য এটি একটি লজিস্টিক সমীকরণ এবং এর লজিস্টিক রূপ হচ্ছে,

${\frac {dN}{dt}}=rN\left(1-{\frac {N}{K}}\right)$ ,

তথ্যসূত্র

Beverton, R.J.H, Holt, S.J(1957): On the Dynamics of Exploited Fish Populations, Fishery Investigations Series II, Volume XIX, Ministry of Agriculture Fisheries and Food.

@@ ৬ নং লাইন: / ৬ নং লাইন: @@
 অরৈখিক হওয়া সত্ত্বেও সমীকরণটি সমাধান করা যায়। সমাধানটি নিম্নরূপঃ
 <math>n_{{t}}={\frac{Kn_{0}}{n_{0}+(K-n_{0})R_{0}^{-t}}}</math>
-উপরিবর্তী গঠনের জন্য এটি একটি [[লজিস্টিক সমীকরণ]] এবং এর লজিস্টিক রূপ হচ্ছে
+উপরিবর্তী গঠনের জন্য এটি একটি [[লজিস্টিক সমীকরণ]] এবং এর লজিস্টিক রূপ হচ্ছে,
-<math>{\frac{dN}{dt}}=rN\left(1-\frac{N}{K}\right)</math>.
+<math>{\frac{dN}{dt}}=rN\left(1-\frac{N}{K}\right)</math>,
 ==তথ্যসূত্র==