উপাত্ত বিজ্ঞান: সংশোধিত সংস্করণের মধ্যে পার্থক্য

উইকিপিডিয়া, মুক্ত বিশ্বকোষ থেকে
বিষয়বস্তু বিয়োগ হয়েছে বিষয়বস্তু যোগ হয়েছে
ট্যাগ: মোবাইল সম্পাদনা মোবাইল ওয়েব সম্পাদনা
ট্যাগ: মোবাইল সম্পাদনা মোবাইল ওয়েব সম্পাদনা
১৫ নং লাইন: ১৫ নং লাইন:
এর ভিত্তিতে জ্ঞান আহরণ।<ref>{{URL|www.datascienceassn.org|About Data Science|Data Science Association}}, www.datascienceassn.org. Retrieved 3 April 2020>/ref><.
এর ভিত্তিতে জ্ঞান আহরণ।<ref>{{URL|www.datascienceassn.org|About Data Science|Data Science Association}}, www.datascienceassn.org. Retrieved 3 April 2020>/ref><.
উপাত্ত বিজ্ঞান গবেষণার প্রয়োজনে [[গণিত]], [[কম্পিউটার বিজ্ঞান]], [[পরিসংখ্যান]], [[গ্রাফিক ডিজাইন]] [[তথ্য ভিজুয়্যালাইজেশন]] ও [[ব্যবসায়]] এর উপর নির্ভর করে।
উপাত্ত বিজ্ঞান গবেষণার প্রয়োজনে [[গণিত]], [[কম্পিউটার বিজ্ঞান]], [[পরিসংখ্যান]], [[গ্রাফিক ডিজাইন]] [[তথ্য ভিজুয়্যালাইজেশন]] ও [[ব্যবসায়]] এর উপর নির্ভর করে।
<ref> {{URL|www.oreilly.com|1.Introduction:What is Data Science?-Doing Data Science.[Book]}}, www.oreilly.com. Retrieved 3 April, 2020.</ref><.
<ref>{{URL|www.oreilly.com|1.Introduction:What is Data Science?-Doing Data Science.[Book]}}, www.oreilly.com. Retrieved 3 April, 2020.</ref><.


<ref>{{URL|medriscoll.com|the three sexy skills of data geeks}}. Retrived 3 April, 2020.medriscoll.com.</ref><
<ref>{{URL|medriscoll.com|the three sexy skills of data geeks}}. Retrived 3 April, 2020.medriscoll.com.</ref><

০৫:৪৯, ১৯ জুন ২০২০ তারিখে সংশোধিত সংস্করণ

উপাত্তবিজ্ঞান (ইংরেজিঃData Science) হচ্ছে একটি বহুবিষয়ি ক্ষেত্র যেখানে বিভিন্ন গঠিত ও অগঠিত উপাত্ত বিশ্লেষণে ও সেখান থেকে জ্ঞান আহরণেে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি, প্রক্রিয়া, এলগরিদম ও বিভিন্ন সিস্টেম ব্যবহার হয়। [১]< [২]<. উপাত্তবিজ্ঞান ডাটা মাইনিং, গভীর শিক্ষণবিগ ডাটা বিষয় গুলোর সাথে সম্পর্কিত। উপাত্ত বিজ্ঞান হচ্ছে এমন একটি ধারনা যাতে আসল তথ্যসহ মূল ঘটনা বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যান, তথ্য বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং ডোমেইন জ্ঞান সহ অন্যান্য বিষয় একীভূত করা হয়। [৩]<. উপাত্ত বিজ্ঞান গণিত, পরিসংখ্যান, কম্পিউটার বিজ্ঞান, ও তথ্য বিজ্ঞান এর সূত্র, তত্ত্ব ও পদ্ধতি ব্যবহার করে। ট্যুরিং পুরস্কার বিজয়ী বিজ্ঞানী জিম গ্রে উপাত্ত বিজ্ঞানকে বিজ্ঞানের ৪র্থ পর্যযায় বলে আখ্যা দিয়েছেন। গবেষণামূলক, তত্ত্বীয় ও কম্পুটেশনাল বিজ্ঞানের পর উপাত্তভিত্তিক বিজ্ঞান হচ্ছে বর্তমানে বিজ্ঞানের নতুন পর্যায়। তার মতে, বিজ্ঞানের ব্যপারে প্রায় সবকিছুই চেঞ্জ হয়ে গেছে তথ্য প্রযুক্তির প্রভাব ও তথ্য বিস্ফোরণের ফলে। [৪]<.

ভিত্তি

উপাত্তবিজ্ঞান একটি বহুবিষয়ী ক্ষেত্র।এর মূল লক্ষ্য হচ্ছে উপাত্ত সেট সমূহ থেকে বড় আকারের ডাটা ( বিগ ডাটা দেখুন) এর ভিত্তিতে জ্ঞান আহরণ।উদ্ধৃতি ত্রুটি: <ref> ট্যাগের ক্ষেত্রে </ref> ট্যাগ যোগ করা হয়নি<.

[৫]<

আরো দেখুন

  1. Dhar, V (2013), Data Science & Prediction."'Communications of the ACM"' 56(12):64-73. doi- 10.1145/2500499, Achived at web.archive.org, from the original on 9 November, 2014. Retrieved 2 sep 2015.
  2. Jeff Leek(2013) The key word In "Data Science" is not Data, it is Science, Archived at web.archive.org from the original in 2 January, 2014, Retrived 1January, 2014.
  3. Hayashi, Chikio(1 January, 1998), What is Data Science? Fundamental Concepts an d a Heuristic Example
  4. Stewert Tansley, Kristin Michelle Tolle (2009), The Fourth Paradigm:Data Intensive Scientific Discovery
  5. the three sexy skills of data geeks. Retrived 3 April, 2020.medriscoll.com.