কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা

২০২০ সালে নির্মিত রোবট আমেকা।

কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (কৃসাবু; ইংরেজি: Artificial general intelligence বা AGI) হল এক ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা বহু কাজ মানুষের মতো কিংবা ক্ষেত্রবিশেষে মানুষের চেয়েও অধিক বুদ্ধিমত্তার সহিত সম্পন্ন করতে সক্ষম। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত গবেষণা ও বেশ কিছু কোম্পানি যেমন ওপেনএআই, গুগল এবং মেটার একটা মুখ্য লক্ষ্যে পরিণত হয়েছে কৃত্রিম সাধারন বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা। ২০২০ সালের একটি জরিপ অনুযায়ী সারা বিশ্বের ৩৭ টি দেশে প্রায় ৭২ টি গবেষণা ও উন্নয়নমূলক প্রকল্প চলমান রয়েছে।

কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) উন্নয়নের পথে সাম্প্রতিক গবেষণা

বর্তমানে বিভিন্ন গবেষণা প্রতিষ্ঠান কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) উন্নয়নের জন্য বিভিন্ন পন্থা অবলম্বন করছে। তবে এখনো নিশ্চিতভাবে বলা যাচ্ছে না যে কবে বা কীভাবে AGI তৈরি হবে।

অ্যামাজনের গবেষণা

অ্যামাজন তাদের AGI গবেষণাগারে বৃহৎ স্কেলের "gym" তৈরি করছে, যেখানে মেডিক্যাল রেকর্ড, অ্যাকাউন্টিং সফটওয়্যার, CAD ইত্যাদি বাস্তব পরিবেশের অনুকরণে এজেন্টদের প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। এর উদ্দেশ্য হলো রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে এজেন্টদের বাস্তব জগতে অভিযোজিত হতে শেখানো।

ডিপমাইন্ডের বিশ্ব-মডেল

গুগল ডিপমাইন্ড "Genie 3" নামে একটি বিশ্ব-মডেল তৈরি করেছে, যা এজেন্টদের ভার্চুয়াল পরিবেশে (যেমন গুদামঘর বা স্কি ল্যান্ডস্কেপ) প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত হয়। এটি বাস্তব জগতের কাজের অনুশীলনের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সাধারণীকরণের দিকে এগিয়ে নিতে সহায়তা করে।

মেটার উদ্যোগ

মেটা (পূর্বে ফেসবুক) তাদের AI বিভাগকে নতুন করে সাজিয়েছে। নতুন কাঠামোর নাম রাখা হয়েছে Meta Superintelligence Labs, যা চারটি শাখায় বিভক্ত: অবকাঠামো, ভোক্তা-কেন্দ্রিক AI, মৌলিক গবেষণা (FAIR), এবং ফ্রন্টিয়ার মডেল গবেষণা।

ওপেনএআই ও ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি

ওপেনএআই-এর প্রধান নির্বাহী স্যাম অল্টম্যান ভবিষ্যতে AGI মানুষের কাজ ও সৃজনশীলতাকে আমূল পরিবর্তন করবে বলে ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন। তবে তিনি নিরাপত্তা ও সামাজিক ঝুঁকি মোকাবেলার জন্য সতর্কতারও আহ্বান জানিয়েছেন।

ডিপমাইন্ডের প্রধান নির্বাহী ডেমিস হাসাবিস বলেছেন, আগামী ৫–১০ বছরের মধ্যে AGI তৈরি হওয়া সম্ভব। তবে এটি বাস্তবায়িত হলেও মানবকল্যাণ ও নিরাপত্তার দিকে লক্ষ্য রাখা আবশ্যক।

অন্যান্য গবেষণা দিক

• Neuro-symbolic AI: নিউরাল নেটওয়ার্ক ও প্রতীকী যুক্তি একত্রিত করে AI-কে আরও সাধারণ জ্ঞানসম্পন্ন করার চেষ্টা চলছে।
• Value Learning: মানুষের মূল্যবোধ অনুযায়ী AI প্রশিক্ষণ দেওয়ার মাধ্যমে এর আচরণ মানব-কেন্দ্রিক করার প্রচেষ্টা চলছে।
• Mechanistic Interpretability: AI মডেল কিভাবে কাজ করে তার ভেতরের কার্যপদ্ধতি বোঝার জন্য নতুন গবেষণা চলছে।
• Integrated Cognitive Architectures: মানুষের মস্তিষ্কের অনুরূপ জ্ঞান কাঠামো তৈরি করে AGI অর্জনের প্রচেষ্টা চলছে।
• Friendly AI: AGI-কে মানুষের জন্য নিরাপদ এবং নৈতিকভাবে গ্রহণযোগ্য রাখার জন্য বিশেষ কাঠামো তৈরি হচ্ছে।

সূত্র

• The Verge – Amazon is betting on agents to win the AI race
• The Guardian – Google says its new 'world model' could train AI robots in virtual warehouses
• Times of India – Mark Zuckerberg overhauls Meta’s AI division
• ITPro – Meta AI strategy overhaul
• Business Insider – Sam Altman’s AI predictions
• Windows Central – DeepMind CEO on AGI in 5–10 years
• Wikipedia – Neuro-symbolic AI, Value Learning, Mechanistic Interpretability, Friendly AI
• arXiv – Integrated Cognitive Architectures