ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান

ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান হলো মানব সংস্থাগুলিতে সমস্যা সমাধান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিস্তৃত আন্তঃবিষয়ক অধ্যয়ন যা ব্যবস্থাপনা, অর্থনীতি, ব্যবসা, প্রকৌশল, ব্যবস্থাপনাবিষয়ক পরামর্শ, এবং অন্যান্য ক্ষেত্রের সাথে দৃঢ়ভাবে সংযুক্ত । এটি গাণিতিক মডেলিং, পরিসংখ্যান এবং সংখ্যাসূচক অ্যালগরিদম সহ বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক গবেষণা ভিত্তিক নীতি, কৌশল এবং বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতি ব্যবহার করে জটিল সমস্যাগুলোর ক্ষেত্রে অনুকূল বা কাছাকাছি অনুকূল সমাধানে পৌঁছে দিয়ে যুক্তিযুক্ত এবং সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সাহায্য করে একটি সংস্থার দক্ষতার উন্নতি সাধন করে । ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি ব্যবহার করে ব্যবসাগুলিকে লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করে।

এই ক্ষেত্রটি প্রাথমিকভাবে ফলিত গণিতের একটি প্রবৃদ্ধি ছিল, যেখানে প্রাথমিক সমস্যাগুলি সিস্টেমের অনুকূলকরণ সম্পর্কিত ছিল যেগুলি রৈখিকভাবে তৈরি করা যেত, অর্থাৎ, কোনো কিছুর সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন নির্ধারণ ( লাভের সর্বাধিক মূল্য, সমাবেশের লাইনের পরিবেশনা, ফসলের সর্বোচ্চ ফলন, ব্যান্ডউইথ ইত্যাদি বা কোনো কাজের সর্বনিম্ন ক্ষয়, ঝুঁকি, ব্যয় ইত্যাদি)। আজ, ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান যেকোনো সাংগঠনিক ক্রিয়াকলাপে অন্তর্ভুক্ত সমস্যা গাণিতিক আকারে কাঠামোগতভাবে পরিচালিত করে প্রাসঙ্গিক অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সাহায্য করে।

পরিদর্শন[সম্পাদনা]

ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান বিভিন্ন গবেষণার বিভিন্ন ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত: একটি ক্ষেত্রে বিভিন্ন মডেল এবং ধারণাগুলিকে বিকাশ সাধন করা হচ্ছে যেগুলোর প্রয়োগ পরবর্তীতে ব্যবস্থাপনাবিষয়ক সমস্যাগুলিকে আলোকপাত করতে ও সমাধান করতে সহায়ক হিসাবে প্রমাণিত হতে পারে। ব্যবহৃত মডেলগুলি প্রায়শই গাণিতিকভাবে উপস্থাপিত হতে পারে তবে কখনও কখনও কম্পিউটার ভিত্তিক, ভিজ্যুয়াল বা মৌখিক উপস্থাপনাগুলিও পাশাপাশি বা একটি অপরটির পরিবর্তে ব্যবহৃত হয়। ^[১] পাশাপাশি আরেকটি ক্ষেত্রে নতুন এবং আরও ভাল মডেলগুলি ডিজাইন এবং বিকাশ করা হচ্ছে সাংগঠনিক শ্রেষ্ঠত্ব অর্জনের লক্ষ্যে ।

ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের গবেষণা তিনটি স্তরে করা যেতে পারে:^[২]

মৌলিক স্তরটি তিনটি গাণিতিক শাখায় বিস্তৃত: সম্ভাবনা, অনুকূলকরণ এবং গতিশীল নিয়ম তত্ত্ব ।
নকশা তৈরির স্তরটি নকশাগুলো তৈরি, গাণিতিকভাবে তাদের বিশ্লেষণ, তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ, কম্পিউটারে তা বাস্তবায়ন, তাদের সমাধান, তাদের পরীক্ষা-নিরীক্ষার সাথে জড়িত — এগুলিই ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের গবেষণার নকশা তৈরির স্তরের মূল অংশ। এই স্তরটি মূলত যন্ত্রভিত্তিক এবং পরিসংখ্যান ও অর্থনীতি দ্বারা চালিত।
অ্যাপ্লিকেশন স্তরটি অন্য যেকোনও প্রকৌশল এবং অর্থনীতির শাখাগুলির মতোই ব্যবহারিক প্রভাব ফেলতে এবং বাস্তব বিশ্বে পরিবর্তন আনার চেষ্টা করে।

ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান সমস্যা সমাধানের ক্ষেত্রে যুক্তিযুক্ত ও নিয়মসংশ্লিষ্ট পথ বেছে নেয় যা সমস্যা সমাধানের বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি নামে পরিচিত। যেকোনো সমস্যা সমাধানের বেলায় পাঁচটি ধাপে এগোনো হয়। যথাঃ

১. পর্যবেক্ষণ , ২. সমস্যা চিহ্নিতকরণ, ৩. নকশা গঠন, ৪. সম্ভাব্য সমাধান তৈরি, ৫. সম্ভাব্য সমাধানের বাস্তবায়ন ও তার ফলাফল ।

নকশা বা মডেল তৈরির সময় ব্রেক ইভেন এনালাইসিস নামক একটি গ্রাফের ব্যবহার ব্যাপক। এই গ্রাফটির উদ্দেশ্যই হয়ে থাকে মূলত কোনো সংস্থার জন্য কোনো একটি পণ্য বা সেবার একটা নির্দিষ্ট পরিমাণ নির্ণয় করা যার বিক্রিত মূল্য সার্বিক খরচের সমান হবে। একই সাথে এর সাহায্যে লাভ-ক্ষতির পরিমাণটাও সহজে নির্ণয় করা যায়। ^[৩]

ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানীদের প্রয়াস হল সকল প্রকারের সিদ্ধান্তকে অবহিত করতে এবং উন্নত করতে যৌক্তিক, নিয়মতান্ত্রিক, বিজ্ঞান ভিত্তিক কৌশল ব্যবহার করা। ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের কৌশলগুলি ব্যবসায়িক প্রয়োগের মধ্যে সীমাবদ্ধ না রেখে সামরিক, চিকিৎসা, জন প্রশাসন, দাতব্য গোষ্ঠী, রাজনৈতিক দল বা জনসমাজের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করা যেতে পারে।

ইতিহাস[সম্পাদনা]

এর উৎস অপারেশন রিসার্চের সাথে সম্পৃক্ত , যা দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সময় প্রভাবশালী হয়ে ওঠে যখন মিত্র বাহিনী সামরিক অভিযানে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন শাখা হতে বিজ্ঞানীদের নিয়োগ করেছিল। এই প্রাথমিক প্রয়োগগুলিতে, বিজ্ঞানীরা সীমিত প্রযুক্তি এবং সম্পদের দক্ষ ব্যবহারের জন্য সরল গাণিতিক মডেল ব্যবহার করেছিলেন। কর্পোরেট সেক্টরে এই মডেল বা নকশাগুলির প্রয়োগ, ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান হিসাবে পরিচিতি লাভ করে। ^[৪]

1967 সালে স্টাফর্ড বিয়ার ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান ক্ষেত্রটিকে "অপারেশন রিসার্চের ব্যবসায়িক ব্যবহার" হিসাবে চিহ্নিত করেছিলেন। ^[৫]

তত্ত্ব[সম্পাদনা]

ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানে অন্তর্ভুক্ত অন্যান্য ক্ষেত্রগুলো হলঃ

১. ডাটা মাইনিং

২. সিদ্ধান্ত বিশ্লেষণ

৩. প্রকৌশল

৪. পূর্বাভাস

৫. ক্রিয়া তত্ত্ব

৬. শিল্প প্রকৌশল

৭. লজিস্টিক্স বা রসদ সরবরাহ বিদ্যা

৮. গাণিতিক মডেলিং

৯. অনুকূলকরণ

১০. অপারেশনাল রিসার্চ

১১. সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান

১২. প্রকল্প ব্যবস্থাপনা

১৩. মনস্তত্ত্ব

১৪. সিমুলেশন

১৫. সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম / পরিবহনবিষয়ক পূর্বাভাসের মডেল

১৬. সমাজবিজ্ঞান

১৭. সাপ্লাই চেইন ব্যবস্থাপনা

১৮. ব্যবস্থাপনাবিষয়ক পরামর্শ

এবং অন্যান্য

প্রয়োগ[সম্পাদনা]

বিমান সংস্থা, উৎপাদন সংস্থা, পরিষেবা সংস্থা, সামরিক শাখা এবং সরকারি কাজে ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানের প্রয়োগ প্রচুর। ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান বিভিন্ন সমস্যার বিস্তৃত সমাধানে অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে অবদান রেখেছে। যেমনঃ ^[১]

বিমান সংস্থায় বিমান এবং যাত্রীদের সেবায় নিযুক্ত ক্রু এর সময়সূচি নির্ধারণ
নতুন সুযোগ-সুবিধা যেমন গুদাম ঘর অথবা কারখানার স্থান নির্ধারণ
জলাধার থেকে পানির প্রবাহ ব্যবস্থাপনা
টেলিযোগাযোগ শিল্পে ভবিষ্যতের সম্ভাবনাময় উন্নতির পথ চিহ্নিতকরণ
স্বাস্থ্য সেবায় প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ এবং যথাযথ নিয়মে তার সরবরাহ
বিভিন্ন কোম্পানির তথ্য-উপাত্ত বণ্টন ব্যবস্থার জন্য কোম্পানি কর্তৃক গৃহীত পরিকল্পনা চিহ্নিতকরণ এবং সেটা বুঝা

ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান তথাকথিত সফট-অপারেশনাল বিশ্লেষণের সাথেও জড়িত, যা কৌশলগত পরিকল্পনা, কৌশলগত সিদ্ধান্ত সমর্থন, এবং সমস্যার কাঠামোগত পদ্ধতি (পিএসএম) এর সাথে সম্পর্কিত। এই ক্ষেত্রে, গাণিতিক মডেলিং এবং সিমুলেশন যথেষ্ট নয়। তাই, বিংশ শতাব্দীর শেষের দিক থেকে, নন-কোয়ান্টিফাইড মডেলিং পদ্ধতিগুলি তৈরি করা হতে থাকে যার মধ্যে রূপবিজ্ঞান বিশ্লেষণ এবং বিভিন্ন ধরনের ডায়াগ্রাম অন্তর্ভুক্ত।

আরও দেখুন[সম্পাদনা]

১. অর্থনীতি

২. অপারেশন রিসার্চ এবং ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞান বিভাগ

৩. জন ভন নিউম্যান থিওরি পুরস্কার

৪. ব্যবস্থাপনা অর্থনীতি

৫. ব্যবস্থাপনা প্রকৌশল

৬. ব্যবস্থাপনা ধারণা

৭. উদ্ভাবনী ব্যবস্থাপনা

৮. সংস্থা এবং পদ্ধতিসমূহ (ব্যবস্থাপনা)

তথ্যসূত্র[সম্পাদনা]

↑ ^ক ^খ What is Management Science? ওয়েব্যাক মেশিনে আর্কাইভকৃত ২০০৯-০৭-২৫ তারিখে Lancaster University, 2008. Retrieved 5 June 2008.
↑ What is Management Science Research? ওয়েব্যাক মেশিনে আর্কাইভকৃত ৪ নভেম্বর ২০০৮ তারিখে University of Cambridge 2008. Retrieved 5 June 2008.
↑ W. Taylor III, Bernard। Introduction to Management Science। Pearson Education, Inc.। পৃষ্ঠা 2–3,7।
↑ What is Management Science? ওয়েব্যাক মেশিনে আর্কাইভকৃত ২০০৮-১২-০৭ তারিখে The University of Tennessee, 2006. Retrieved 5 June 2008.
↑ Stafford Beer (1967). Management Science: The Business Use of Operations Research